Legal Center
Last Updated: 7 Juli 2026
1. Siklus Penagihan
Langganan ditagih secara bulanan atau tahunan sesuai paket yang dipilih. Penagihan dilakukan di awal periode (in-advance) melalui metode pembayaran yang terdaftar di akun Anda.
2. Kredit Analisis (Analysis Credit)
Beberapa fitur (mis. Video Creative Analyzer) menggunakan sistem kredit penggunaan berdasarkan volume pemrosesan. Kredit yang tidak terpakai akan hangus di akhir periode langganan, kecuali dinyatakan lain pada paket Anda.
3. Kebijakan Refund
- Refund penuh tersedia dalam 7 hari pertama sejak langganan berbayar pertama kali diaktifkan (money-back guarantee), selama penggunaan belum melebihi batas wajar.
- Setelah periode tersebut, biaya langganan tidak dapat dikembalikan (non-refundable), termasuk jika akun dihentikan di tengah periode oleh Klien.
- Kegagalan analisis akibat kesalahan sistem kami akan dikompensasi dalam bentuk kredit analisis, bukan refund tunai, kecuali disepakati lain.
4. Keterlambatan Pembayaran
Akun dengan pembayaran gagal akan diberi masa tenggang 7 hari sebelum akses ke fitur analisis dibatasi (data tetap tersimpan). Akses akan dipulihkan otomatis setelah pembayaran berhasil.
5. Perubahan Harga
Perubahan harga paket akan diinformasikan minimal 30 hari sebelum berlaku dan tidak akan memengaruhi periode langganan yang sudah dibayar di muka.
Data Processing Agreement (DPA)
Terakhir diperbarui: 7 Juli 2026
1. Para Pihak & Peran
Perjanjian ini mengatur pemrosesan data pribadi antara Klien ("Pengendali Data") dan alfiCode ("Pemroses Data") sehubungan dengan penggunaan Layanan, khususnya untuk data kampanye iklan yang berpotensi memuat data pribadi (mis. data lead/kontak calon pembeli properti).
2. Ruang Lingkup Pemrosesan
- Jenis data: metrik kampanye iklan, data lead form (jika ada), identitas akun pengguna.
- Tujuan: analisis performa iklan, generasi insight AI, penyimpanan riwayat laporan.
- Durasi: selama masa berlaku langganan, ditambah masa retensi sesuai kebijakan retensi data.
3. Subprocessor
Klien menyetujui penggunaan subprocessor berikut untuk mendukung pemrosesan: Google Cloud Platform (hosting & compute), Supabase (database, autentikasi), Google Gemini dan DeepSeek (model AI generatif). Daftar lengkap dan pembaruannya tersedia di halaman Subprocessor.
4. Kewajiban Pemroses Data
- Memproses data hanya sesuai instruksi tertulis dari Klien.
- Menerapkan kontrol keamanan teknis: RLS per tenant, enkripsi in-transit & at-rest, kontrol akses berbasis OAuth.
- Membantu Klien memenuhi permintaan subjek data (akses, koreksi, penghapusan) dalam waktu wajar.
- Memberitahukan Klien tanpa penundaan tidak wajar apabila terjadi insiden keamanan data (data breach) yang memengaruhi data Klien.
5. Transfer Data Lintas Negara
Beberapa subprocessor (penyedia model AI) dapat memproses data di luar Indonesia. Kami memastikan subprocessor tersebut menerapkan standar keamanan data yang setara melalui perjanjian pemrosesan data masing-masing.
6. Audit
Klien dapat meminta informasi tertulis mengenai praktik keamanan data kami maksimal satu kali per tahun, dengan pemberitahuan tertulis minimal 14 hari sebelumnya.
7. Penghapusan Data Pasca-Kontrak
Setelah masa langganan berakhir, data Klien akan dihapus atau dianonimkan dalam jangka waktu yang dijelaskan pada Data Retention & Deletion Policy, kecuali diwajibkan lain oleh hukum yang berlaku.
Data Retention & Deletion Policy
Terakhir diperbarui: 7 Juli 2026
1. Masa Penyimpanan Data
- Data akun & profil: disimpan selama akun aktif.
- Data CSV mentah yang diunggah: disimpan selama 90 hari sejak upload, untuk keperluan re-analisis, kecuali dihapus manual lebih awal oleh pengguna.
- Hasil analisis (JSON report, dashboard): disimpan selama akun aktif untuk keperluan riwayat dan perbandingan performa.
- Token OAuth Meta Ads: disimpan terenkripsi selama integrasi Meta Live aktif, dan dihapus otomatis saat integrasi diputus.
- Log sistem & audit trail: disimpan maksimal 12 bulan untuk keperluan keamanan dan debugging.
2. Penghapusan Data
Anda dapat mengajukan permintaan penghapusan data melalui pengaturan akun atau dengan menghubungi support@alficode.com. Permintaan akan diproses maksimal dalam 30 hari kerja.
3. Penghapusan Akun
Ketika akun ditutup (baik oleh permintaan Klien maupun berakhirnya langganan), seluruh data terkait akan dihapus secara permanen dalam 60 hari, kecuali data yang wajib disimpan lebih lama karena kewajiban hukum (mis. data transaksi untuk keperluan perpajakan).
4. Backup
Data yang telah dihapus dari sistem produksi dapat tetap berada di backup terenkripsi hingga maksimal 30 hari tambahan sebelum benar-benar terhapus permanen dari seluruh sistem.
Service Level Agreement (SLA)
Terakhir diperbarui: 7 Juli 2026
1. Target Ketersediaan (Uptime)
Kami menargetkan ketersediaan sistem sebesar 99% per bulan, tidak termasuk jadwal pemeliharaan terencana yang diinformasikan minimal 24 jam sebelumnya.
2. Waktu Pemrosesan Analisis
Analisis kampanye standar (via antrian Celery + Redis) ditargetkan selesai dalam 2–5 menit tergantung volume data dan kompleksitas fitur yang diminta (mis. Video Creative Analyzer memerlukan waktu lebih lama karena pemrosesan multimodal). Estimasi waktu pemrosesan ditampilkan secara real-time melalui live agent stepper di dashboard.
3. Dukungan Teknis
- Prioritas Tinggi (sistem down/tidak bisa akses): respons awal maksimal 4 jam kerja.
- Prioritas Sedang (bug fitur, analisis gagal): respons awal maksimal 1x24 jam kerja.
- Prioritas Rendah (pertanyaan umum, permintaan fitur): respons awal maksimal 3x24 jam kerja.
4. Penanganan Kegagalan Pipeline
Jika pipeline agent AI gagal atau timeout, sistem akan otomatis mencoba ulang (retry) sesuai konfigurasi antrian. Jika kegagalan berlanjut, kredit penggunaan (analysis credit) untuk analisis yang gagal tidak akan dikenakan biaya.
5. Pengecualian
SLA ini tidak berlaku untuk gangguan yang disebabkan oleh pihak ketiga di luar kendali kami (mis. downtime Meta Graph API, penyedia model AI, atau force majeure).
Daftar Subprocessor
Terakhir diperbarui: 7 Juli 2026
Berikut adalah pihak ketiga (subprocessor) yang kami gunakan untuk mendukung operasional Layanan dan dapat memproses data Klien secara terbatas sesuai tujuan masing-masing.
| Subprocessor | Tujuan Penggunaan | Lokasi Pemrosesan |
|---|---|---|
| Google Cloud Platform | Hosting server & compute (region Jakarta) | Indonesia |
| Supabase | Database, autentikasi, Row-Level Security | Singapura/Global |
| Google Gemini (Flash Lite) | Manager agent AI — orkestrasi & narasi insight | Global |
| DeepSeek | Worker agent AI — analisis & sintesis konten | Global |
| Meta Platforms (Graph API) | Sumber data kampanye iklan (Meta Live/OAuth) | Global |
| Tavily | Pencarian data pasar untuk Target Audience Analysis | Global |
Kami akan memperbarui daftar ini apabila terdapat penambahan atau perubahan subprocessor, dan akan menginformasikan perubahan material kepada Klien melalui email minimal 14 hari sebelum berlaku.
AI Output Disclaimer
Terakhir diperbarui: 7 Juli 2026
1. Sifat Output
Seluruh insight, narasi, rekomendasi strategi, simulasi budget (Budget Simulator), dan estimasi potensi kerugian (Financial Loss Translator) yang dihasilkan oleh sistem agent AI alfiCode bersifat estimasi berbasis data historis dan pola statistik. Output ini BUKAN nasihat keuangan, investasi, hukum, atau jaminan hasil bisnis di masa depan.
2. Tidak Ada Jaminan Akurasi Mutlak
Meskipun perhitungan metrik inti dilakukan secara deterministik, narasi dan rekomendasi yang dihasilkan model bahasa (Gemini, DeepSeek) dapat mengandung interpretasi yang tidak selalu sesuai konteks spesifik bisnis Anda. Selalu lakukan verifikasi dan pertimbangan profesional sebelum mengambil keputusan budget atau strategi berdasarkan output ini.
3. Ketergantungan pada Kualitas Data Input
Kualitas dan keakuratan insight sangat bergantung pada kelengkapan dan keakuratan data yang Anda unggah (CSV) atau yang tersedia melalui Meta Ads API. Data yang tidak lengkap atau tidak representatif dapat menghasilkan insight yang kurang akurat.
4. Tanggung Jawab Pengguna
Keputusan akhir terkait alokasi budget iklan, strategi kreatif, atau tindakan bisnis lainnya sepenuhnya berada di tangan Anda. alfiCode tidak bertanggung jawab atas kerugian finansial yang timbul dari keputusan yang diambil berdasarkan output AI.
5. Konten yang Dihasilkan AI
Beberapa fitur (mis. Brief Analyzer, Ask alfiCode) menghasilkan teks secara generatif. Anda bertanggung jawab meninjau ulang konten tersebut sebelum digunakan untuk keperluan eksternal (mis. brief ke klien atau tim kreatif).
Acceptable Use Policy
Terakhir diperbarui: 7 Juli 2026
1. Tujuan
Kebijakan ini mengatur penggunaan yang wajar dan sah atas platform alfiCode, untuk melindungi keamanan sistem, integritas data multi-tenant, dan pengalaman seluruh pengguna.
2. Penggunaan yang Dilarang
Anda dilarang:
- Melakukan reverse-engineering, decompile, atau ekstraksi pipeline agent AI, prompt internal, atau arsitektur sistem.
- Melakukan scraping, crawling otomatis, atau pengambilan data massal di luar API resmi yang disediakan.
- Mengunggah data ilegal, data curian, atau data yang melanggar hak pihak ketiga.
- Menggunakan Layanan untuk aktivitas yang melanggar hukum, termasuk penipuan periklanan (ad fraud) atau manipulasi metrik.
- Mencoba mengakses tenant/akun Klien lain atau melewati kontrol RLS.
- Membebani sistem secara berlebihan (mis. automated request berlebihan) yang mengganggu ketersediaan Layanan bagi Klien lain.
- Menggunakan output AI Layanan untuk melatih model AI kompetitor.
3. Penggunaan Wajar API/Integrasi
Integrasi Meta Live (OAuth) hanya boleh digunakan untuk akun iklan yang sah Anda kelola atau yang diotorisasi kliennya. Penyalahgunaan token OAuth akan mengakibatkan pencabutan akses.
4. Konsekuensi Pelanggaran
Pelanggaran atas kebijakan ini dapat berakibat peringatan, penangguhan sementara, atau penghentian akun secara permanen tanpa pengembalian dana, tergantung tingkat keparahan.
5. Pelaporan
Jika Anda menemukan celah keamanan atau penyalahgunaan Layanan oleh pihak lain, laporkan ke security@alficode.com.